MariaDB dévoile une plateforme unifiée qui réunit transactions, analytique et IA afin d’accélérer le développement. Avec une base de données unifiée, l’architecture évite la duplication de données et réduit la latence perçue.
RAG intégré, copilotes, exécution serverless et accès temps réel s’alignent pour bâtir des agents plus réactifs. Le pari: industrialiser vos cas d’usage sur une plateforme de données cloud et livrer plus vite des applications d’IA agentiques, sans sacrifier la gouvernance ni les coûts. Maintenant.
Ce que la plateforme 2026 apporte aux équipes data et ia
MariaDB présente Enterprise Platform 2026, pensée pour unir data et IA dans un cloud unique. La solution réunit moteurs SQL, vecteurs et analytique sous une gouvernance commune. Elle gère les charges transactionnelles et analytiques tout en garantissant un accès direct aux données pour vos agents.
Vous déployez plus vite, sans empiler des silos ni multiplier les connecteurs. Les pipelines et services d’orchestration s’alignent sur une intégration IA native, ce qui accélère la livraison et stimule une innovation applicative rapide, du prototype à la production, avec moins de latence et de frictions.
rag intégré et copilotes ia pour des applications agentiques plus rapides
MariaDB intègre des capacités de retrieval augmentées pour simplifier l’assemblage d’agents. Une approche un RAG in‑a‑box gère ingestion, indexation et recherche dans la base, réduisant les dépendances externes. Quelques cas d’usage typiques :
- FAQ dynamiques à partir de tables opérationnelles
- Résumés de tickets de support en langage naturel
- Recherche sémantique sur métadonnées produits
- Aide à la conformité par extraction ciblée
Les copilotes proposés accélèrent la collaboration entre développeurs et DBA. Pour interroger vos schémas en langage naturel, un copilote développeur en text‑to‑SQL produit des requêtes sûres, tandis que un copilote DBA intelligent suggère des index, surveille les plans et automatise des remédiations.
serveurs mcp et accès direct aux données en temps réel
Les serveurs MCP de MariaDB connectent directement les applications aux données opérationnelles pour des lectures et écritures en temps réel, sans passerelles lourdes. Conformes aux standards d’intégration, ils s’appuient sur le Model Context Protocol pour exposer de manière sécurisée les sources et gérer les sessions dynamiques.
Ils ajoutent des connecteurs natifs, de la recherche vectorielle et des transactions cohérentes pour rendre l’exploitation de la donnée plus directe. Pensés pour l’orchestration des agents IA, ils déclenchent des actions fiables depuis les copilotes et fournissent des contextes à jour aux modèles génératifs.
Les agents d’IA doivent interroger des données fraîches, déclencher des opérations transactionnelles et respecter les règles de sécurité, le tout à faible latence.
MariaDB plc
cloud sans serveur MariaDB : élasticité et maîtrise des coûts pour les charges des agents
MariaDB Cloud sans serveur adapte les ressources pour les agents qui déclenchent des charges variables et imprévisibles. Cette scalabilité élastique limite le gâchis de capacité et accélère le démarrage des bases éphémères, avec des bénéfices observables à l’usage. Exemples concrets :
- Absorption des pics de requêtes générées par les agents d’IA.
- Démarrages rapides de bases éphémères sans attente.
- Extinction automatique des instances inactives pour réduire les coûts.
- Moins de gestion de capacité et de réglages préalables.
Le modèle de tarification du cloud MariaDB s’aligne sur les besoins des équipes qui pilotent des agents et des copilotes. La facturation à l’usage, combinée à la variabilité des workloads, évite les dépenses inutiles lors des creux et soutient les pics sans intervention manuelle.
analytique haute performance avec MariaDB Exa sur données opérationnelles
MariaDB propose Exa pour exécuter des analyses directement sur les données opérationnelles, sans ETL lourds ni duplication. Avec un moteur analytique à haute vitesse, Exa traite des volumes importants et supporte des analyses multi-téraoctets, tout en maintenant la cohérence transactionnelle.
Les équipes data peuvent interroger leurs tables de production et corréler événements, logs et métriques en quelques secondes. Cette intégration s’inscrit dans un partenariat avec Exasol et délivre des insights en temps réel pour les applications d’IA agentique, sans déplacer les données.
sécurité, gestion unifiée et gains de performance pour les environnements critiques
La plateforme unifiée 2026 renforce la résilience des applications critiques grâce à des contrôles centralisés et des mises à jour cohérentes sur les clusters. L’interface d’administration propose une supervision de topologie fine, tandis que MaxScale ajoute un pare-feu de base de données programmable pour filtrer les requêtes à risque.
Les optimisations de MariaDB Enterprise Server portent sur la gestion des verrous et la réplication, avec des temps de réponse plus courts. Les tests indiquent une performance transactionnelle 250 % supérieure aux précédentes versions, utile pour les agents qui écrivent et lisent simultanément, y compris sous charge.
