Cision accélère sur l’IA en annonçant le rachat de la start-up française Trajaan, avec un objectif clair, suivre ce qui se joue désormais dans les moteurs de recherche conversationnels comme ChatGPT.
Pour les équipes éditoriales et marketing, ce mouvement ouvre un terrain de jeu inédit, où une veille médias par l’IA se combine à une véritable intelligence de recherche, branchée sur les moteurs d’IA grand public, grâce à une intégration de Cision et de Trajaan pensée pour capter les signaux faibles.
Pourquoi le rachat de Trajaan compte pour les médias et les marques
Depuis son lancement, Trajaan s’est fait connaître pour sa capacité à analyser les requêtes des internautes et à les transformer en signaux exploitables pour les marques et les rédactions. La jeune pousse française rejoint désormais l’écosystème Cision, déjà présent auprès d’acteurs médiatiques et de directions communication dans de nombreux pays.
Son intégration dans le portefeuille Cision renforce la capacité du groupe à connecter les signaux issus du search, des réseaux sociaux et des médias d’actualité. Ce rachat de Trajaan a un véritable impact pour les médias, car il s’inscrit dans la stratégie data de Cision et repose sur une profonde intégration technologique, ouvrant la voie à des tableaux de bord unifiés pour les équipes communication, marketing et rédactionnelles.
Les données sont le nouveau pétrole, et leur valeur apparaît lorsqu’elles sont raffinées pour produire des services utiles.
Clive Humby
Données de recherche, social et médias réunies dans CisionOne, Brandwatch et PR Newswire
Cision relie désormais les signaux de recherche aux conversations sociales et aux retombées éditoriales au sein d’un même environnement de travail. Cette approche vise à donner aux équipes une vue cohérente de la façon dont une thématique circule entre moteurs de recherche, réseaux sociaux, articles et communiqués.
Au cœur de cette fusion des données, la suite intégrée CisionOne et Brandwatch centralise les flux issus de la veille éditoriale, sociale et des recherches en ligne. Les équipes peuvent ensuite s’appuyer sur les analyses de PR Newswire pour relier ces signaux à la performance de leurs communiqués, ce qui facilite l’identification des messages qui résonnent réellement et des sujets qui émergent auprès des publics visés.
- Suivre dans un même espace les tendances issues du search, des réseaux sociaux et des médias.
- Comparer la couverture éditoriale avec les conversations en ligne et les requêtes des internautes.
- Mesurer l’impact d’un communiqué sur la visibilité d’un sujet dans les moteurs de recherche.
De la description à la prédiction : ce que les équipes marketing vont y gagner
Les tableaux de bord proposés par Cision évoluent d’une simple photographie de l’actualité vers une lecture dynamique de la demande. Les signaux collectés par Trajaan, qu’ils proviennent des moteurs de recherche ou des plateformes sociales, offrent ainsi une base chiffrée pour relier les préoccupations des audiences aux actions des communicants.
Ce socle ouvre la porte à une véritable analyse prédictive marketing, capable de mettre en évidence les signaux faibles avant qu’ils ne se transforment en sujets dominants. Les équipes peuvent travailler leur anticipation des tendances, détecter plus en amont les intentions d’achat et orienter leurs budgets media, RP ou contenus sur la base de décisions éclairées, plutôt que sur de simples intuitions internes.
Recherche générative et IA grand public, un nouveau terrain de veille
Les interfaces d’IA grand public comme ChatGPT, Perplexity ou les moteurs dopés à l’IA commencent à structurer une partie des parcours d’information. Ces outils produisent des réponses synthétiques qui filtrent les sources, hiérarchisent les contenus et influencent la visibilité des marques, parfois sans que les équipes communication en aient immédiatement conscience.
L’apport de Trajaan permet à Cision de suivre les dynamiques propres à la recherche générative, en identifiant les questions posées, les formulations utilisées et les contenus mis en avant par ces agents. Cette lecture fine des comportements de recherche aide à repérer la manière dont les réponses et recommandations IA orientent la notoriété des marques, les sujets d’actualité mis en avant et, à terme, certains parcours d’achat.
