L’essor de l’IA bouscule le tempo des DSI et pousse les équipes à empaqueter leurs projets dans des conteneurs pour livrer vite. Cette ruée précipite la modernisation des applications internes.
Sous la pression des projets d’IA générative, certains métiers contournent l’IT central et lancent leurs propres clusters de conteneurs sur des plateformes cloud grand public. Ces initiatives créent une mosaïque de services, compliquent la sécurité et brouillent les périmètres d’un cloud hybride multicloud réellement gouverné. Les données du rapport Enterprise Cloud Index signalent cette prolifération, avec des environnements non déclarés et coûts qui échappent au pilotage.
Pourquoi l’IA pousse les équipes vers les conteneurs
Les résultats 2026 de l’Enterprise Cloud Index de Nutanix, publiés le 4 mars à San Jose, montrent une ruée vers les architectures modernes pour porter l’IA. Selon l’étude, 85 % des répondants accélèrent le déploiement applicatif en conteneurs pour industrialiser plus rapidement leurs modèles et services intelligents.
Dans ce même rapport, 83 % des organisations déclarent créer leurs nouvelles solutions directement en conteneurs, afin de garantir la portabilité des charges IA entre datacenters privés et clouds publics. L’objectif consiste à obtenir une meilleure scalabilité des workloads et un environnement vm et conteneurs cohérent, capable d’absorber des expérimentations rapides sans réécriture complète des applications.
- Accélérer les cycles de développement sans dépendre d’infrastructures lourdes.
- Standardiser la chaîne CI/CD entre sites privés et clouds publics.
- Optimiser l’usage des GPU en affinant l’isolation des microservices IA.
- Limiter les risques liés aux architectures hétérogènes éclatées.
Silos entre métiers et IT : des délais qui s’allongent
Dans l’édition 2026 de l’Enterprise Cloud Index, Nutanix a interrogé 1 600 décideurs IT répartis dans 14 pays pour mesurer l’impact de l’IA sur leurs organisations. 82 % estiment que l’empilement de processus et d’outils allonge désormais les circuits de décision internes.
Les porteurs de projets décrivent une coordination équipes IT métiers laborieuse, rythmée par des allers-retours entre sécurité, juridique et finance. Cette complexité opérationnelle freine la mise à l’échelle des cas d’usage IA et prolonge les délais de mise en production, ce qui encourage parfois les métiers à chercher des solutions parallèles.
Le shadow IT s’installe, la gouvernance des données se fragilise
Les chiffres publiés par Nutanix en mars 2026 signalent une montée nette du shadow IT lié aux projets d’IA. 79 % des organisations voient apparaître des outils et services lancés par les métiers sans validation centrale, qu’il s’agisse de plateformes SaaS spécialisées ou de modèles pré-entraînés accessibles en ligne.
Ces initiatives créent des déploiements hors contrôle IT, où la localisation des données, les contrats et la sécurité restent flous. Les responsables interrogés jugent que cette situation fragilise la protection des données sensibles et rend la gouvernance et conformité plus délicates, en particulier dans les secteurs fortement régulés comme la finance ou la santé.
Les résultats montrent que les organisations ont besoin d’une sécurité, d’une résilience et d’une portabilité de niveau entreprise, car les charges de travail IA peuvent être exécutées partout.
Lee Caswell, SVP Product and Solutions Marketing, Nutanix
Souveraineté des données : une contrainte qui pèse sur l’infrastructure
Pour l’IA générative, l’Enterprise Cloud Index 2026 souligne que la question de la localisation devient centrale dans les stratégies numériques. 80 % des organisations interrogées priorisent désormais la conformité réglementaire lorsqu’elles choisissent leurs fournisseurs, en tenant compte des lois extraterritoriales et des accords de transfert internationaux.
Les entreprises recherchent un hébergement national des données pour limiter les risques juridiques, parfois en combinant datacenters internes et cloud local souverain. Ces choix répondent à des exigences de conformité de plus en plus strictes, alors que la résidence des données conditionne l’usage de certains services IA et explique que 57 % des répondants opèrent désormais dans un seul pays.
Applications IA sur site : des plateformes encore jugées insuffisantes
Le rapport Nutanix anticipe une montée en puissance rapide des solutions IA déployées directement dans les datacenters. 59 % des répondants s’attendent à utiliser plus de cinq applications intégrant l’IA d’ici trois ans, ce qui pousse les directions techniques à revoir leurs priorités d’investissement.
Dans cette perspective, 82 % jugent leur préparation infrastructure on-premise incomplète face aux futures charges de travail IA, gourmandes en GPU et en bande passante. Le dimensionnement de la capacité de calcul et stockage devient un enjeu structurant, tout comme la résilience des environnements hybrides qui doivent absorber les pics de demande sans rupture de service.
