Deux ans d’études ouvrent une voie directe vers un poste stratégique, où les chiffres guident les décisions et les usines gagnent en efficacité. Les tableaux de bord s’imposent, les résultats se lisent immédiatement.
Les offres se multiplient, y compris en régions industrielles, et la fourchette grimpe vite, de 35 000 à 80 000 euros en quelques années. Ce poste se classe comme un métier en tension en 2026, porté par un marché de l’emploi de la finance orienté vers l’usine, avec une progression salariale rapide quand productivité et fiabilité budgétaire sont prouvées.
Avec un bac+2 ou une licence pro, un accès direct à un poste stratégique en contrôle de gestion industrielle
Un diplôme court ouvre la porte à des missions concrètes auprès des ateliers et de la supply chain. Dans ces fonctions, le contrôle de gestion industrielle s’appuie sur des tableaux de bord, la remontée des coûts et un dialogue constant avec la production. Vous alimentez la décision, vous cadrez les marges et vous fiabilisez les indicateurs.
Les recruteurs ciblent des profils opérationnels, capables d’analyser vite et d’expliquer clairement leurs choix. Un bac+2 comptabilité gestion constitue un tremplin, tout comme une licence professionnelle finance complétée par l’alternance. Vous serez chargé de bâtir un budget prévisionnel annuel, de suivre les écarts et de recommander des actions chiffrées à la direction.
Rémunération, mobilité et compétences attendues en 2026, cap sur une progression rapide
Le marché reste porteur pour les profils capables d’optimiser les coûts et d’automatiser le reporting. Lors d’un changement d’entreprise, une augmentation de 5 à 10 % se négocie fréquemment, portée par les tensions sur les usines. « Ceux qui parlent chiffres et production gagnent vite en responsabilités », résume un DRH d’un groupe agroalimentaire.
Vous pouvez viser 35 à 42 k€ bruts à l’embauche, puis 55 à 75 k€ après cinq à sept ans, selon région et taille d’usine. Pour accélérer, la mobilité professionnelle en 2026 agit comme un levier, tout comme des compétences en data et en IA appliquées au costing, à la prévision et au pilotage des stocks.
