À l’approche du 1er septembre, des chiffres persistent, des trajectoires se confirment. Au-delà des slogans, la question n’est plus de juger si la progression existe, mais comment l’accélérer avec un leadership en cybersécurité ancré dans les faits.
Des données globales indiquent une progression, avec plus de talents juniors, tandis qu’un plafond persiste sur les postes stratégiques. Pour changer d’échelle, missions à impact et des indicateurs précis renforceraient les femmes en cybersécurité ainsi que la représentation des femmes en STEM dans les décisions. Maintenant.
Écart de représentation et diversité dans la cybersécurité, selon Stephanie Aceves
Chez Tanium, Stephanie Aceves souligne que, selon AllianzCare, les femmes occupent à peine 30 % des postes débutants en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques, mais seulement 12 % de responsabilités de direction.
Ce constat n’est pas qu’une statistique ; il prive la lutte contre les cybermenaces d’idées variées. Selon la directrice produit, accélérer l’accès des talents féminins aux postes de direction STEM renforcerait la diversité des points de vue et l’innovation en cybersécurité, réduisant ainsi la sous-représentation des femmes et rendant les défenses numériques de manière plus agiles.
La visibilité n’est pas de l’autopromotion, c’est du leadership.
Stephanie Aceves, Tanium
Visibilité des expertes et rôle des dirigeants : missions ambitieuses et approche fondée sur les données
À l’approche du 1ᵉʳ septembre, Aceves encourage les techniciennes à intervenir lors de tables rondes, à raconter leur parcours et à accompagner les recrues. Ces gestes, explique-t-elle, nourrissent la visibilité des professionnelles et créent un effet d’entraînement bénéfique pour la prochaine génération.
Pour les dirigeant·e·s, le soutien ne se limite pas au mentorat : proposer des défis ambitieux et mesurer progrès aide à transformer la promesse en réalité. Chez Tanium, confronter chiffres, retours d’expérience et initiatives confie des missions à fort impact et ancre une approche fondée sur les données, pour que de femmes accèdent à des postes influents.
