Multiverse Computing dévoile Quasar 438B, un grand modèle destiné aux entreprises. Portée par l’intelligence artificielle européenne, cette architecture de 438 milliards de paramètres redistribue déjà les cartes face à Mistral.
La puissance brute ne suffit pourtant pas à expliquer cette percée. Crédité de 43 à l’Artificial Analysis Intelligence Index, ce modèle de raisonnement s’impose sur plusieurs benchmarks internationaux et produit 500 tokens en 15,3 secondes, une cadence qui relègue Mistral derrière lui.
Un modèle européen de 438 milliards de paramètres prend la tête
Développé par Multiverse Computing, Quasar 438B inaugure une famille européenne de grands modèles de raisonnement destinée aux agents IA et à la programmation. Sa conception associe 438 milliards de paramètres à des mécanismes capables d’examiner de longues séquences, d’utiliser des outils et d’enchaîner des opérations techniques.
Le modèle cible les organisations présentes sur plusieurs marchés. Proposé en anglais et en espagnol, il obtient 43 points dans le classement d’Artificial Analysis, version 4.1.1, et prend la première place parmi les modèles européens évalués. Cette position nourrit l’ambition de Multiverse Computing autour de la souveraineté technologique européenne, sans placer Quasar au sommet mondial.
Quasar creuse l’écart avec Mistral sur l’indice global
Artificial Analysis accorde 43 points à Quasar 438B, contre 38 pour NVIDIA Nemotron 3 Ultra et 30 pour Mistral Medium 3.5. Son indice d’intelligence global rassemble neuf évaluations portant sur les agents IA, la programmation, le raisonnement scientifique et les connaissances générales. Ces performances comparées placent Quasar devant ses rivaux européens sur huit tests. Plusieurs modèles internationaux restent mieux classés, tandis que Gemini 3.7 Flash conjugue un score supérieur et une exécution plus rapide.
Quasar montre que les développeurs européens n’ont pas à choisir entre capacités de raisonnement et rapidité. Les entreprises européennes ont besoin d’un plus grand choix et d’un accès à des technologies d’IA puissantes développées en Europe.
Enrique Lizaso, cofondateur et CEO de Multiverse Computing
Documents longs et terminaux, ses deux terrains de prédilection
Quasar atteint 75,0 sur AA-LCR, l’évaluation consacrée aux documents volumineux. Ce résultat illustre son raisonnement en contexte long et rejoint celui de Grok 4.6 (high), à moins d’un point de Claude Opus 5. Le modèle devance Nemotron 3 Ultra de 4 points et Mistral Medium 3.5 de 9,7 points, un avantage adapté à l’analyse documentaire complexe.
Le test Terminal-Bench v2.1 lui attribue 69,3, contre 89,1 pour Claude Opus 5. Quasar dépasse pourtant Mistral de 18,7 points et Nemotron de 15,4 points. Son profil répond ainsi aux besoins des agents de développement logiciel, capables de travailler depuis un terminal et de coordonner plusieurs opérations. Les applications associées couvrent notamment :
- l’examen de contrats, de rapports et de politiques internes ;
- l’inspection de dépôts de code et l’exécution de commandes ;
- la détection d’erreurs suivie d’actions techniques coordonnées.
La rapidité au service des agents IA en entreprise
Quasar génère 500 tokens de sortie en 15,3 secondes, raisonnement inclus, contre 18,8 secondes pour Mistral Medium 3.5. Ce temps de réponse le situe derrière trois modèles seulement dans le comparatif. Parmi eux, Gemini 3.7 Flash reste le seul à associer une vitesse supérieure à un meilleur score d’intelligence.
L’avantage devient plus net lorsqu’un agent consulte plusieurs outils, vérifie ses résultats puis corrige sa trajectoire. La latence des agents IA s’accumule durant les appels successifs au modèle, transformant quelques secondes supplémentaires en une attente prolongée. Avec ses 15,3 secondes, Quasar accélère l’automatisation des tâches complexes fondée sur des opérations et des outils utilisés successivement.
CompactifAI ouvre l’accès à Quasar dès son lancement
Multiverse Computing rend Quasar 438B accessible dès son lancement, sans imposer le déploiement d’une infrastructure dédiée. L’API CompactifAI permet aux organisations de tester le modèle, de relier leurs outils internes et de préparer son intégration en entreprise. Sa prise en charge de l’anglais et de l’espagnol répond aux besoins d’équipes réparties sur plusieurs marchés.
Les entreprises, développeurs et métiers techniques constituent les principaux publics visés. Les usages professionnels annoncés vont du développement logiciel à l’automatisation de processus, en passant par la recherche et l’analyse de documents volumineux. Multiverse Computing prévoit déjà de renforcer les fonctions de programmation et les capacités dédiées aux agents IA dans de futures versions de Quasar.
