Arlequin AI entend ouvrir une voie distincte des grands modèles de langage. Annoncée le 10 septembre 2026, sa levée de fonds de 28 millions d’euros soutient cette ambition.
La jeune entreprise parisienne cherche les relations dissimulées au sein de vastes volumes de données. Fondée sur des réseaux de neurones topologiques, son architecture d’intelligence artificielle vise à étayer des décisions à forts enjeux par des résultats reliés à leurs sources. Car l’erreur coûte cher.
Un tour de table exclusivement européen
Arlequin AI a annoncé le 10 septembre 2026 une levée de 28 millions d’euros. Ce financement en série A, exclusivement porté par des investisseurs européens, est codirigé par redalpine et OTB Ventures, avec le soutien du Fonds Innovation Défense de Bpifrance.
Vsquared Ventures et 10x Founders renforcent leur participation, tandis que Xavier Niel et ZEBOX, l’accélérateur de CMA CGM, rejoignent le capital. Cette enveloppe financera le développement et l’entraînement de modèles propriétaires, le recrutement de profils internationaux ainsi que leur future commercialisation.
Les réseaux topologiques ciblent les relations entre données
Arlequin AI développe une architecture distincte des grands modèles de langage, principalement conçus pour traiter et générer du contenu. Ses réseaux de neurones topologiques cherchent à représenter des interactions complexes, y compris celles qui associent simultanément plusieurs éléments, plutôt qu’à prédire une suite de mots.
Les travaux associent des équipes de l’INRIA, du CNRS, de l’Institut Max-Planck et des universités d’Oxford, Cornell, Princeton et UC Santa Barbara. Ces collaborations doivent approfondir l’étude des relations entre données et éprouver scientifiquement cette architecture encore en développement.
Nous sommes convaincus que les prochaines avancées en intelligence artificielle viendront d’architectures fondamentalement différentes, et pas seulement de modèles toujours plus grands alimentés par toujours plus de données et d’énergie.
Antoine Jardin, CTO et cofondateur d’Arlequin AI
Des enquêtes antiterroristes au déploiement international
La plateforme d’Arlequin AI est déjà employée par des gouvernements et de grandes organisations en Europe occidentale et orientale. Lors d’enquêtes antiterroristes, son système d’analyse de données hétérogènes peut rapprocher personnes, lieux, communications et événements parmi des millions d’informations extraites d’appareils saisis.
Cette plateforme opérationnelle se distingue des modèles topologiques, qui restent au stade du développement. Présente à Londres et Berlin, l’entreprise prépare son déploiement commercial international et prévoit l’ouverture d’un laboratoire d’intelligence artificielle dans la Silicon Valley, avec des applications liées à la défense, à la fraude, au blanchiment d’argent et à la cybersécurité.
La souveraineté technologique passe aussi par la fiabilité
Fondée à Paris en 2024 par Hugo Micheron et Antoine Jardin, Arlequin AI inscrit son projet dans une ambition continentale. Sa vision de la souveraineté technologique européenne repose notamment sur la traçabilité des résultats, chaque conclusion devant pouvoir être reliée à des sources vérifiables.
Les performances avancées restent à confirmer par des évaluations indépendantes et des comparaisons publiques. Arlequin AI promet une sobriété informatique réduisant les besoins en calcul, en énergie et en semi-conducteurs avancés. Jeremy Teboul, d’OTB Ventures, évoque pour sa part la fiabilité des modèles et leur absence de biais ou d’hallucinations, sans démonstration fournie dans le communiqué.
