MariaDB a lancé Enterprise Platform 2027 le 3 novembre 2026, avec une ambition qui dépasse la seule vitesse des requêtes. L’éditeur mise sur les agents d’intelligence artificielle pour vos opérations.
Le chiffre mis en avant concerne un gain de 56 % sur le débit de pointe par rapport à la précédente version majeure. Derrière cette mesure, la plateforme de données unifiée relie transactions, analyse et outils d’IA pour vos applications d’entreprise, sans promettre une accélération automatique de chaque requête.
Les 56 % annoncés concernent le débit de pointe
Depuis Redwood City, en Californie, et Dublin, MariaDB plc a présenté Enterprise Platform 2027 le 3 novembre 2026. Face à sa précédente version majeure, l’éditeur annonce, pour sa nouvelle plateforme transactionnelle, un débit de pointe supérieur de 56 %.
La comparaison appelle une lecture précise. MariaDB attribue ce gain à des tests réalisés par des tiers, portant sur le maximum de requêtes traitées, sans promettre une amélioration pour chaque usage. Le communiqué ne détaille ni le protocole ni les charges comparées : ce gain ne s’applique pas nécessairement à chaque installation.
Le cœur transactionnel comme socle des agents
Selon IDC, les 2 000 plus grandes entreprises mondiales pourraient compter dix fois plus d’agents en 2027, avec des charges en jetons et en appels d’API multipliées par mille. Leur essor risque, selon MariaDB, d’accentuer la fragmentation des données, source de lenteurs et de pannes. IDC chiffre à 15 % la perte de productivité potentielle sans bases adaptées à l’IA. MariaDB revendique son cœur transactionnel comme infrastructure pour les agents, fédérant plusieurs usages autour des mêmes données.
« Elle sera remportée par les entreprises qui unifieront l’infrastructure sous-jacente à leurs agents »
Rohit de Souza, PDG de MariaDB plc, à propos de la course à l’IA
Des outils pour créer les agents et conserver leur mémoire
MariaDB destine AI Retrieval aux agents qui consultent des documents et des données opérationnelles actualisées. Le service convertit les requêtes en langage naturel en SQL en lecture seule ; des plugins guident les agents de codage, dont Claude Code et Codex, dans la génération de code MariaDB.
Les agents reprennent leur travail entre deux sessions. Agent Memory leur fournit une mémoire persistante des agents ; Semantic Cache exploite un cache sémantique pour retrouver des réponses à des demandes reformulées. Cette réutilisation limite les appels au modèle, les coûts en jetons et la latence. En pratique :
- AI Retrieval interroge les documents et les données opérationnelles actualisées.
- Les plugins assistent le développement dans les outils de codage.
- Agent Memory conserve les échanges d’une session à l’autre.
- Semantic Cache réutilise les réponses au lieu de recalculer.
Les données opérationnelles alimentent aussi l’analyse et la recherche vectorielle
MariaDB Exa rapproche l’analyse des données opérationnelles utilisées par les applications. Selon l’éditeur, cette analyse en temps réel fonctionne directement sur les données en cours d’utilisation et limite les pipelines complexes. Cette approche mêle transactions et résultats analytiques sans dissocier leurs sources.
Le moteur central de MariaDB prend en charge la recherche destinée aux applications d’IA. Grâce à sa recherche vectorielle native, il traiterait jusqu’à 30 % de requêtes supplémentaires par seconde par rapport à la précédente version majeure, selon l’entreprise. Ce chiffre mesure un débit maximal, pas une baisse équivalente des temps de réponse individuels.
Résilience multirégionale et contrôles d’accès unifiés
Pour les déploiements répartis entre plusieurs régions, MariaDB promet une meilleure résistance aux incidents. Sa plateforme 2027 associe le clustering Raft à des mécanismes de détection et de résolution des conflits liés aux écritures concurrentes, afin de préserver la cohérence des données.
MariaDB prévoit une politique d’autorisations commune aux charges de travail. Elle combine des contrôles d’accès par rôles avec le mode BYOC (Bring Your Own Cloud), qui laisse l’entreprise héberger ses données dans son cloud. L’éditeur fait référence à FIPS 140-3 pour les exigences cryptographiques des organisations réglementées, sans annoncer de certification dans son communiqué.
La disponibilité générale s’accompagne d’une nouvelle identité
La sortie rassemble plusieurs composants. MariaDB annonce la disponibilité générale d’Enterprise Server 12.3, Exa, GridGain, MaxScale, Enterprise Manager et Enterprise Kubernetes Operator, avec un déploiement sur site, dans tout cloud ou en DBaaS sur MariaDB Cloud. AI Retrieval demeure en préversion publique sur MariaDB Cloud.
L’annonce clôt, selon MariaDB, deux années d’investissements et de travaux d’ingénierie. L’entreprise en profite pour dévoiler une nouvelle identité de marque : logo redessiné, couleurs plus vives et site mariadb.com repensé. La refonte accompagne son ambition affichée de réunir sur une plateforme les outils nécessaires aux entreprises qui déploient des agents d’IA.